受同好 UP 主鼓勵，幫自己喜歡的 live 上字幕。AI 處理大部分流程，人工標色、審稿與校對，也順手做了歌割校對介面。
先從 LLM 如何替下一個 token 分配機率講起，再用 green / red 分組解釋文字浮水印如何留下統計訊號，以及局部修改為什麼不一定會洗掉它。
實際跑過的 YouTube 轉錄流程：先抓現成字幕，會員影片從瀏覽器攔 timedtext，再來才是音訊跑 Whisper；含常見錯誤排查，跟逐字稿到筆記與文章的整理法。
用 claude -p 把獨立的讀 code、查錯與 code review 交給 Claude Code，再做成 Codex skill 視情況自動委派。
近期做的 JLPT 自習網站，從基礎變化一路練到 N1，答錯的題目會自動排進複習。這篇記錄目前的練習模式和設計。
讓 subagent 和 Codex 平行出題、互相審查，再用 lint、dry-run 和讀音驗證擋掉近義雙解。
用官方的 codex-plugin-cc，在 Claude Code 裡直接叫 Codex 做 code review、對抗式審查、或把卡住的任務丟給它。完整安裝步驟、登入認證、設定，以及費用怎麼算。
把設計、限制和決定寫下來，讓團隊、AI 和之後接手的人少猜一點。整理文件在開發與 review 裡的用法。